AI-adoption kræver mere
end en Copilot-licens
Dato 02.10.2026. Af Jesper Kjærsgaard IT-arkitekt & Managing Partner, Simplitize
AI-adoption er arbejdet med at gøre AI til en anvendelig del af medarbejdernes hverdag. Det kræver øvelse, ændrede arbejdsgange og ledelse, der følger op på effekten. Artiklen viser, hvad I bør undersøge, når Copilot er tilgængelig, men værdien endnu er svær at få øje på.
Når værktøjet er tilgængeligt men effekten udebliver
Copilot er rullet ud, medarbejderne har adgang, og forventningerne er høje. Alligevel kan det være svært at se, hvad investeringen har ændret i hverdagen. En mulig forklaring er, at organisationen har indført værktøjet uden at udvikle den måde, det skal bruges på.
En AI-assistent ændrer ikke automatisk en arbejdsgang. Medarbejderen skal vide, hvilke opgaver den kan understøtte, hvad der er relevant at spørge om, og hvornår et svar kræver nærmere vurdering.
Artikelen kort fortalt
- En købt Copilot-licens er ikke det samme som en ændret arbejdsgang.
- Medarbejderne skal øve sig i at stille relevante spørgsmål, vurdere svar og handle på dem.
- Antallet af aktive brugere viser aktivitet, men fortæller ikke alene, om arbejdet bliver bedre.
- En leder i forretningen bør eje målet for brugeradoptionen med bidrag fra IT og HR.
- Følg op på de berørte arbejdsgange og deres kvalitet, produktivitet og fejl.
Hvad er AI-adoption
AI-adoption betyder her, at medarbejderne lærer at bruge AI i relevante opgaver og indarbejder brugen i deres arbejde. Det omfatter både færdighederne ved skærmen og de ændringer i arbejdsgangen, der gør resultatet anvendeligt.
Det kræver øvelse og en kultur, hvor medarbejderne kan sige, at de ikke ved, hvordan værktøjet skal bruges. Hvis usikkerheden ikke kommer frem, bliver den også vanskelig at arbejde med.
Kompetencer er en konkret udfordring
I Dansk Erhvervs undersøgelse af netbutikkernes AI-brug i 2026 peger 55 procent på manglende medarbejderkompetencer som en udfordring. Det er den hyppigst angivne barriere i undersøgelsen. Resultatet gælder den undersøgte gruppe af netbutikker og bør ikke generaliseres til alle danske virksomheder. Kilde: Dansk Erhverv.
En anden analyse fra Dansk Erhverv viser, at AI-brugen blandt de undersøgte medlemsvirksomheder varierer med størrelsen: 96 procent blandt virksomheder med over 250 ansatte mod 57 procent blandt virksomheder med under 10 ansatte. Tallene viser en forskel i brug, men dokumenterer ikke, at kompetencer alene forklarer forskellen. Kilde: Dansk Erhverv.
Vurdér ændringen i arbejdet
En aktiv bruger kan være en medarbejder, der får lavet et resumé en gang om ugen uden at anvende det. Derfor kan antallet af aktive brugere ikke stå alene som mål for AI-adoption.
Det mere nyttige spørgsmål er, hvilke arbejdsgange der er ændret, og hvad ændringen betyder for kvalitet, produktivitet og fejl. Hvis et resumé bliver brugt, kontrolleret og gør opgaven lettere at gennemføre, er der et mere konkret grundlag for at vurdere værdien.
Forandringsledelse handler i denne sammenhæng om at beslutte, hvilke opgaver der skal ændres, undervise medarbejderne og følge op på, om ændringen fungerer. Det arbejde fortsætter efter udrulningen.
En leder i forretningen bør eje målet
Den leder, som har ansvar for den berørte arbejdsgang, bør også kunne forklare, hvad AI skal ændre, og om ændringen er sket. IT og HR har væsentlige bidrag med teknologi og læring, men målet skal hænge sammen med forretningens opgaver.
Uden dette ejerskab risikerer brugeradoptionen at ende som en række aktiviteter uden et tydeligt formål. Med et klart mål bliver det lettere at se, hvad medarbejderne skal lære, og hvad der skal følges op på.
Simplitizes tilgang til brugeradoption
Hos Simplitize arbejder vi med de konkrete arbejdsgange, AI skal understøtte, og træner medarbejderne undervejs. Vi ser læring som en del af implementeringen, fordi AI først får værdi, når medarbejderne kan anvende resultaterne i deres arbejde.
Læs mere om vores arbejde med implementering og brugeradoption.
Seks anbefalinger til bedre AI-adoption
Vælg de arbejdsgange, som AI konkret skal forbedre.
Placér målet og opfølgningen hos en leder i forretningen
Lad medarbejderne øve sig på relevante opgaver fra deres hverdag.
Træn både spørgsmålene til AI og vurderingen af svarene.
Skab plads til, at medarbejderne kan dele usikkerhed og behov for hjælp.
Følg op på ændringer i kvalitet, produktivitet og fejl, og tilpas arbejdsgangen.
Hvornår er brugeradoption særlig relevant
Arbejdet bør prioriteres, når Copilot eller andre AI-værktøjer er tilgængelige, men få arbejdsgange reelt er ændret. Det er også relevant, når enkelte medarbejdere bruger AI meget, mens organisationen mangler en fælles praksis.
Skab plads til at lære teknologien
AI-adoption kan udvikles gennem træning, konkrete opgaver og ledelsesmæssig opfølgning. Hos Simplitize kobler vi arbejdet med teknologien til de mennesker, der skal bruge den. Målet er en ændring i hverdagen, som forretningen kan vurdere.
Spørgsmål til ledelsen: Hvor stor en del af jeres AI-budget går til teknologi, og hvor stor en del går til de mennesker, der skal bruge den?
FAQ
Hvad er AI-adoption?
AI-adoption er arbejdet med at lære medarbejderne at bruge AI i relevante opgaver og gøre anvendelsen til en del af virksomhedens arbejdsgange.
Hvorfor er en Copilot-licens ikke tilstrækkelig?
Medarbejderne skal også vide, hvilke opgaver Copilot kan understøtte, hvordan de stiller relevante spørgsmål, og hvordan svarene vurderes og anvendes.
Hvordan vurderer man effekten af AI-adoption?
Undersøg, hvilke arbejdsgange der er ændret, og hvad ændringen betyder for kvalitet, produktivitet og fejl. Antallet af aktive brugere kan ikke stå alene.
Hvem bør eje AI-adoptionen?
En leder i forretningen bør eje målet og opfølgningen for den berørte arbejdsgang. IT og HR bidrager med teknologi og læring.
Hvad bør medarbejdertræningen handle om?
Træningen bør tage udgangspunkt i relevante opgaver og omfatte både spørgsmål til AI, vurdering af svar og anvendelse af resultaterne.
Hvornår bør virksomheden prioritere brugeradoption?
Det bør prioriteres, når værktøjerne er tilgængelige, men få arbejdsgange er ændret, eller når virksomheden mangler en fælles praksis for brugen.