Vibe Coding best practice
Vil I bruge vibe coding (Lovable/Cursor/Replit m.fl.) uden at skabe teknisk gæld eller sikkerhedsrisiko? – Vi hjælper med governance, rettigheder, arkitektur, test og implementering – så I får hastighed og kontrol.
Vibe coding (vibe code) – Hvad det er, værktøjer, use cases og faldgruber
Hvad er vibe coding?
Vibe coding (også kaldet vibe code) er en arbejdsproces, hvor du bruger AI til at generere og ændre kode ud fra naturligt sprog, og hvor du itererer hurtigt via prompts, tests og feedback. Fokus er ofte at få noget funktionelt op at køre hurtigt—prototyper, små apps, automations og interne værktøjer—mens den “klassiske” softwaredisciplin (arkitektur, sikkerhed, test, dokumentation) skal bringes bevidst i spil, hvis løsningen skal i produktion.
Vibe coding handler derfor ikke kun om at “skrive kode hurtigere”, men om en ny udviklingsproces, hvor AI er medudvikler, og hvor det er afgørende at styre kvalitet, risiko og governance.
Hvor giver vibe coding mest mening?
Vibe coding skaber typisk mest værdi, når hastighed og læring er vigtigere end perfekt teknik fra dag ét:
- Prototyper & proof of concept (PoC): Test idéer hurtigt og få feedback tidligt.
- MVP’er og interne værktøjer: Små løsninger til konkrete arbejdsgange og teams.
- Automatiseringer og integrationer: Hurtige scripts, jobs, data-flow, API-integrationer.
- UI og frontend-udkast: Få et første udkast på layout, komponenter og flows.
- Modernisering og refaktorering: AI som accelerator til at omskrive, rydde op og dokumentere—med korrekt review.
Hvem kan få værdi af vibe coding?
- Produkt- og forretningsteams: Hurtigere eksperimenter og mere konkrete krav (man kan se og teste i stedet for at gætte).
- Udviklere og IT-teams: Hurtigere scaffolding, boilerplate, tests, dokumentation og refaktorering.
- Organisationer med mange processer: Når man vil skabe små målrettede løsninger, der kan spare tid på tværs.
- Startups og innovationsspor: Når time-to-market er kritisk, men man stadig skal kunne skalere.
Faldgruber, opmærksomhedspunkter og risici ved vibe coding
Vibe coding kan accelerere både værdi og fejl. De mest almindelige faldgruber er:
Sikkerhed (security by accident)
AI-kode kan fungere — men være usikker: manglende inputvalidering, svag adgangskontrol, sårbare afhængigheder, mangelfuld logging og utilstrækkelig fejl- og afvigelseshåndtering.
Forebyggende indsatsområder:
Secure coding patterns, afhængighedsscanning, trussels-modeling, sikkerheds-review og overholdelse af standarder.
Rettighedsstyring og datatilgang
Løsninger ender ofte med for brede rettigheder, eller kobler data sammen på måder, der ikke var intentionen.
Forebyggende indsatsområder:
Minimumsrettigheder (least privilege), rollemodeller, audit, godkendelsesflows, adgang til datakilder efter dataklassifikation.
Sensitivitet, dataklassifikation og compliance
Hvis prompts, logs eller træningsdata indeholder følsomme oplysninger, kan du skabe compliance-risiko. Det gælder også, hvis løsningen utilsigtet eksponerer data i UI’er, exports eller integrationspunkter.
Forebyggende indsatsområder:
Klare regler for data i prompts, maskering/anonymisering, dataklassifikation/ sensitivity labels, log- og retentionpolitikker.
Kvalitet, test og driftbarhed
“Det virker på min maskine” bliver hurtigt et problem, hvis der mangler tests, CI/CD, overvågning (observability) og driftsetup.
Forebyggende indsatsområder:
Teststrategi (unit/integration/end to end), kvalitet gates, release-processer, monitorering og incident-håndtering.
Arkitektur og teknisk gæld
AI kan med Vibe coding skabe løsninger med skjult kompleksitet: uensartede patterns, dårlig modulopdeling og svært vedligehold.
Forebyggende indsatsområder:
Datamodeller/arkitekturprincipper, review-praksis, refaktorering før produktion, og en tydelig “prototype → produktion” proces.
Leverandør- og værktøjsafhængighed
Værktøjer ændrer sig hurtigt. Det kan påvirke pris, muligheder, datahåndtering og governance.
Forebyggende indsatsområder:
Værktøjsvurdering, exit-plan, dokumentation, standardisering på få værktøjer.
Vi er eksperter i vibe coding, IT-arkitektur, governance og kvalitet
Vi hjælper jer med at udnytte vibe coding effektivt uden at miste kontrollen. Typisk er værktøjerne (Lovable, Cursor, Replit, Windsurf, v0, Bolt m.fl.) den lette del af opgaven. Den svære del er at få løsningerne til at være sikre, fungere et driftsetup og kunne vedligeholdes i en rigtig organisation.
Hvad Simplitize kan bidrage med:
IT-arkitektur og “production readiness”
- Arkitekturprincipper, integrationsmønstre og skalerbarhed
- “Prototype-to-production”-ramme: hvad skal på plads før vi går i drift
- Standardisering af patterns, libs og komponenter
Forretningsforståelse og implementering
- Oversættelse af forretningsbehov til prompts, konkrete flows, krav og accept kriterier
- Implementering med fokus på adoption og change management
- Uddannelse af teams i sikker og effektiv AI-udvikling
Kvalitetssikring og test
- Teststrategi (unit/integration/end to end) og testautomatisering
- Kode- og security reviews
- CI/CD og kvalitetsgates (linting, scanning, coverage, checks)
Governance, sikkerhed og rettighedsstyring
- Etablering af politikker for brug af AI og vibe coding
- Rettighedsmodeller, minimumsrettigheder (least privilege) og adgangsstyring
- Dataklassifikation, håndtering af sensitivitet og compliance-krav
- Logging, audit-spor og dokumentationskrav
Rådgivning om værktøjsvalg og opsætning
- Vurdering af vibe coding-værktøjer (Lovable, Cursor, Replit, Windsurf, v0, Bolt osv.)
- Opsætning af arbejdsgange: prompt-praksis, versionering, review, release
- Organisatorisk “guardrails”: hvem må hvad, hvor og hvordan
Best practice: sådan får du succes med vibe coding
- Definér use cases: Hvad må være eksperiment, og hvad skal være robust fra start?
- Indfør “Prototype → Pilot → Produktion”: Med klare kvalitetskriterier ved hvert trin.
- Standarder og guidelines: kodeprincipper, libraries, security baseline, reviewkrav.
- Test som minimumskrav: også for små løsninger.
- Governance fra dag et: ejerskab, adgang, data, logning, compliance og dokumentation.
Oversigt over Vibe coding værktøjer
Der findes mange værktøjer til vibe coding. Her er nogle af de mest søgte og brugte – både til “prompt → app” og “AI i editoren”:
“Prompt → app” / AI app builders
- Lovable
- Bolt (fx StackBlitz Bolt)
- v0 (Vercel v0)
- Replit (AI / Agent / Replit tools)
- Windsurf (AI-first IDE)
AI i IDE / kodeassistent/udviklingsmiljøer
- Cursor
- GitHub Copilot
- Claude (til code + reasoning)
- ChatGPT (til code generation, reviews, refactor)
- Codeium
- Tabnine
-
- Aider (CLI-parprogrammering med AI)
Sådan sikre vi at applikation er klar til at gå i drift
Når vi går fra POC til at sætte applikationen i drift sørger vi for at skabe overblik over datamodellen, herunder: programmer, databaser. API’er, datakilder og afhængigheder. Det hjælper os til at forstå hvordan applikationen fungerer og letter den efterfølgende support og vedligeholdelse. Herudover analyserer vi applikationen ud fra 59 foruddefinerede regler, som sikrer at applikationen er compliance i forhold til nedenstående 8 parametre:
- Sikkerhed
- Governance
- Pålidelighed
- Testing
- Observerbarhed
- Vedligeholdelse
- Integrationer
- Skalerbarhed
Ofte stillede spørgsmål
Hvad betyder vibe code?
“Vibe code” bruges som slang for vibe coding: at man bygger software ved at instruere AI og iterere hurtigt, ofte med fokus på resultat og tempo.
Er vibe coding kun for udviklere?
Nej. Ikke-tekniske profiler kan ofte lave prototyper og simple løsninger, men skal løsningen i produktion kræver typisk governance, arkitektur og testdisciplin.
Hvilke værktøjer er bedst til vibe coding?
Det afhænger af behov. Lovable, Bolt og v0 er populære til “prompt → app”, mens Cursor, GitHub, Copilot og Windsurf ofte bruges direkte i udviklingsmiljøet.
Er vibe coding sikkert?
Det kan være sikkert, hvis du arbejder med klare guardrails: rettigheder, dataklassifikation, secure coding, review og test. Uden dette øges risikoen markant.
Kontakt os for en uforpligtende samtale.
Er du klar til at øge produktiviteten med dokumentstyring?
